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        <title>pip和Virtualenv | Python 数据分析学习目录</title>
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        <li class="chapter " data-level="0" data-path="index.html">
            
                
                    <a href="../index.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                        数据分析
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1" data-path="Python数据分析序言/内容序言.html">
            
                
                    <a href="../Python数据分析序言/内容序言.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>1.</b>
                        
                        Python数据分析内容
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2" data-path="python数据分析环境和工具/Python数据分析相关.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/Python数据分析相关.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.</b>
                        
                        python数据分析环境和工具
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="2.1" data-path="python数据分析环境和工具/1Python数据课程软件和环境安装.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/1Python数据课程软件和环境安装.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.1.</b>
                        
                        Python数据课程 软件和环境安装
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.2" data-path="python数据分析环境和工具/2python发行版.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/2python发行版.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.2.</b>
                        
                        python发行版
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.3" data-path="python数据分析环境和工具/5交互式编辑器-JupyterNotebook.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/5交互式编辑器-JupyterNotebook.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.3.</b>
                        
                        交互式编辑器-JupyterNotebook
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="2.3.1" data-path="python数据分析环境和工具/5.1Jupyter-notebook拓展应用.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/5.1Jupyter-notebook拓展应用.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.3.1.</b>
                        
                        Jupyter-notebook拓展应用
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.4" data-path="python数据分析环境和工具/包和环境管理器：conda.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/包和环境管理器：conda.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.4.</b>
                        
                        包和环境管理器：conda
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter active" data-level="2.4.1" data-path="python数据分析环境和工具/pip和Virtualenv.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/pip和Virtualenv.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.4.1.</b>
                        
                        pip和Virtualenv
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.5" data-path="python数据分析环境和工具/3Markdown.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/3Markdown.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.5.</b>
                        
                        标记语言：Markdown
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="2.5.1" data-path="python数据分析环境和工具/4Markdown语法.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/4Markdown语法.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.5.1.</b>
                        
                        Markdown语法
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.5.2" data-path="python数据分析环境和工具/6Gitbook文档.html">
            
                
                    <a href="../python数据分析环境和工具/6Gitbook文档.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.5.2.</b>
                        
                        文档管理工具-Gitbook
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3" data-path="数据分析库的初步认识/index.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的初步认识/index.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>3.</b>
                        
                        数据分析库-Pandas
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="3.1" data-path="数据分析库的初步认识/Pandas创建.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的初步认识/Pandas创建.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>3.1.</b>
                        
                        pandas
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.2" data-path="数据分析库的初步认识/Series创建.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的初步认识/Series创建.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>3.2.</b>
                        
                        Series
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.3" data-path="数据分析库的初步认识/DataFrame创建.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的初步认识/DataFrame创建.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>3.3.</b>
                        
                        DataFrame对象-创建
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4" >
            
            <span><b>4.</b> 数据分析库的操作</span>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="4.1" data-path="数据分析库的操作/1DataFrame查询1-整体.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/1DataFrame查询1-整体.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.1.</b>
                        
                        DataFrame查询1-整体
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.2" data-path="数据分析库的操作/2DataFrame查询2-专用查询.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/2DataFrame查询2-专用查询.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.2.</b>
                        
                        DataFrame查询2-专用查询
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.3" data-path="数据分析库的操作/3DataFrame查询3-专有查询：过滤查询.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/3DataFrame查询3-专有查询：过滤查询.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.3.</b>
                        
                        DataFrame查询3-专有查询：过滤查询
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4" data-path="数据分析库的操作/4Pandas对象的数据操作：增删改查.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/4Pandas对象的数据操作：增删改查.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.</b>
                        
                        Pandas对象的数据操作：增删改查
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.1" data-path="数据分析库的操作/5Pandas数据操作：其他操作.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/5Pandas数据操作：其他操作.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.1.</b>
                        
                        Pandas数据操作：其他操作
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.2" data-path="数据分析库的操作/6Pandas数据存取.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/6Pandas数据存取.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.2.</b>
                        
                        Pandas数据存取
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.3" data-path="数据分析库的操作/7Pandas数据运算.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/7Pandas数据运算.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.3.</b>
                        
                        Pandas数据运算
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.3.1" data-path="数据分析库的操作/7.1Pandas数据运算拓展.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/7.1Pandas数据运算拓展.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.3.1.</b>
                        
                        Pandas数据运算-拓展
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.4" data-path="数据分析库的操作/8Pandas分组聚合1.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/8Pandas分组聚合1.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.4.</b>
                        
                        Pandas分组聚合1
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.5" data-path="数据分析库的操作/9Pandas分组聚合2.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/9Pandas分组聚合2.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.5.</b>
                        
                        Pandas分组聚合2
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.6" data-path="数据分析库的操作/10Pandas数据规整-清理.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/10Pandas数据规整-清理.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.6.</b>
                        
                        Pandas数据规整-清理
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.7" data-path="数据分析库的操作/11Pandas数据规整-转换.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/11Pandas数据规整-转换.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.7.</b>
                        
                        Pandas数据规整-转换
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.7.1" data-path="数据分析库的操作/14Pandas数据规整-转换-离散化和面元划分.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/14Pandas数据规整-转换-离散化和面元划分.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.7.1.</b>
                        
                        离散化和面元划分
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4.8" data-path="数据分析库的操作/16Pandas数据规整-合并.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/16Pandas数据规整-合并.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.8.</b>
                        
                        Pandas数据规整-合并
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.5" data-path="数据分析库的操作/13Pandas数据规整-重塑和轴向旋转.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/13Pandas数据规整-重塑和轴向旋转.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.5.</b>
                        
                        Pandas数据规整-重塑和轴向旋转
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="4.5.1" data-path="数据分析库的操作/13.1透视表和交叉表.html">
            
                
                    <a href="../数据分析库的操作/13.1透视表和交叉表.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.5.1.</b>
                        
                        透视表和交叉表
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.</b>
                        
                        Python可视化
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="5.1" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/Matplotlib常见图表.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/Matplotlib常见图表.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.1.</b>
                        
                        基础：Matplotlib常见图表
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="5.1.1" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/Matplotlib常见设置和操作.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/Matplotlib常见设置和操作.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.1.1.</b>
                        
                        Matplotlib常见设置和操作
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.2" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/1Matplotlib-绘图区域.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/1Matplotlib-绘图区域.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.2.</b>
                        
                        提升：绘图区域
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.3" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/2Matplotlib-图像组件.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/2Matplotlib-图像组件.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.3.</b>
                        
                        提升：绘图组件
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.4" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/3Matplotlib-高级绘图.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/3Matplotlib-高级绘图.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.4.</b>
                        
                        拓展：高级绘图
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.5" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/4数学计算展示图像.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/4数学计算展示图像.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.5.</b>
                        
                        拓展：数学计算展示图像
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.6" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/5注意事项.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/5注意事项.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.6.</b>
                        
                        拓展：注意事项
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.7" data-path="Python可视化/绘图库-Matplotlib/6pylab.html">
            
                
                    <a href="../Python可视化/绘图库-Matplotlib/6pylab.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.7.</b>
                        
                        拓展：pylab
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="6" data-path="数据分析必备知识点/数据分析必备知识点汇集.html">
            
                
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                            <b>6.</b>
                        
                        数据分析必备知识点
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        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="7" data-path="数据分析必备知识点/数据分析流程.html">
            
                
                    <a href="../数据分析必备知识点/数据分析流程.html">
                
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                            <b>7.</b>
                        
                        数据分析流程
                    </a>
            
            
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                </a>
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        </ul>
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        <a href="../" >Python 数据分析学习目录</a>
    </h1>
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                        <hr>
<h1 id="python&#x5305;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;pip&#x548C;&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;virtualenv">Python&#x5305;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;pip&#x548C;&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;Virtualenv</h1>
<hr>
<h1 id="pip&#x5305;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;">pip&#x5305;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;</h1>
<p>Python&#x5305;/&#x5E93;&#x662F;Python&#x6838;&#x5FC3;&#x4E4B;&#x5916;&#x7684;&#x3001;&#x80FD;&#x591F;&#x5B8C;&#x6210;&#x67D0;&#x4E9B;&#x7279;&#x5B9A;&#x529F;&#x80FD;&#x7684;&#x4EE3;&#x7801;&#x96C6;&#x5408;&#xFF0C;&#x4F9B;Python&#x4F7F;&#x7528;</p>
<ul>
<li>Python&#x81EA;&#x5E26;&#x5E93;&#xFF1A;&#x539F;&#x751F;&#x81EA;&#x5E26;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x9700;&#x8981;&#x5B89;&#x88C5;&#xFF0C;&#x8F7D;&#x5165;&#x5373;&#x53EF;&#x4F7F;&#x7528;</li>
<li>&#x7B2C;&#x4E09;&#x65B9;&#x5E93;&#xFF1A;&#x9700;&#x8981;&#x5B89;&#x88C5;</li>
</ul>
<hr>
<p>&#x9644;&#x5F55;&#xFF1A;Windows &#x547D;&#x4EE4;&#x7A97;&#x53E3;&#x7684;&#x6253;&#x5F00;/&#x9009;&#x62E9;/&#x590D;&#x5236;/&#x7C98;&#x8D34;/&#x505C;&#x6B62;&#x6267;&#x884C;&#x4EFB;&#x52A1;&#x64CD;&#x4F5C;</p>
<ul>
<li>&#x6253;&#x5F00;&#xFF1A;&#x5FEB;&#x6377;&#x952E;<code>win + R</code>- &#x8F93;&#x5165;<code>cmd</code>&#x56DE;&#x8F66;<ul>
<li>&#x6216;&#x8005; &#x6309;&#x4F4F; <code>Shift</code> &#x952E;&#xFF0C;&#x6587;&#x4EF6;&#x5939;&#x5185;&#x9F20;&#x6807;&#x53F3;&#x952E;-&#x5728;&#x6B64;&#x5904;&#x6253;&#x5F00;&#x547D;&#x4EE4;&#x7A97;&#x53E3;</li>
</ul>
</li>
<li>&#x9009;&#x62E9;&#xFF1A;&#x9F20;&#x6807;&#x53F3;&#x952E; - &#x6807;&#x8BB0; - &#x4ECE;&#x5DE6;&#x5411;&#x53F3;&#x62D6;&#x52A8;&#x9F20;&#x6807;&#x9009;&#x62E9;&#x8981;&#x9009;&#x53D6;&#x7684;&#x6587;&#x672C;</li>
<li>&#x590D;&#x5236;&#xFF1A;&#x9009;&#x53D6;&#x6587;&#x672C;&#x540E;&#xFF0C;&#x56DE;&#x8F66;&#x590D;&#x5236;</li>
<li>&#x7C98;&#x8D34;&#xFF1A;&#x9F20;&#x6807;&#x53F3;&#x952E; &#x7C98;&#x8D34;</li>
<li>&#x505C;&#x6B62;&#x6267;&#x884C;&#x4EFB;&#x52A1;&#xFF1A;&#x5FEB;&#x6377;&#x952E;<code>CTRL + C</code></li>
</ul>
<p>&#x5E38;&#x7528;DOS&#x547D;&#x4EE4;</p>
<pre><code class="lang-python"><span class="hljs-comment"># &#x8FDB;&#x5165;&#x67D0;&#x4E2A;&#x76D8;&#x7B26;&#xFF0C;&#x5982;E&#x76D8;</span>
e:

<span class="hljs-comment"># &#x8FDB;&#x5165;&#x5B50;&#x76EE;&#x5F55;</span>
cd m1/m2

<span class="hljs-comment"># &#x8FDB;&#x5165;&#x4E0A;&#x5C42;&#x76EE;&#x5F55;</span>
cd ../

<span class="hljs-comment"># &#x67E5;&#x770B;&#x672C;&#x76EE;&#x5F55;&#x5217;&#x8868;</span>
dir
</code></pre>
<hr>
<h1 id="&#x7528;pip&#x7BA1;&#x7406;&#x5305;">&#x7528;pip&#x7BA1;&#x7406;&#x5305;</h1>
<p>pip&#x662F;Python3&#x81EA;&#x5E26;&#x7684;&#x5305;&#x7BA1;&#x7406;&#x5DE5;&#x5177;&#xFF0C;&#xFF08;&#x65E7;&#x7248;Python&#x81EA;&#x5E26;&#x5305;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;&#x662F;<code>easy_install</code>&#xFF0C;&#x5982;pip&#x65E0;&#x6CD5;&#x4F7F;&#x7528;&#x53EF;&#x4EE5;&#x5907;&#x7528;&#xFF09;</p>
<p>pip&#x5B98;&#x65B9;&#x6E90;&#x7F51;&#x5740;&#x4E3A;&#xFF1A;<a href="https://pypi.python.org/pypi" target="_blank">https://pypi.python.org/pypi</a> &#x53EF;&#x641C;&#x7D22;&#x9700;&#x8981;&#x7684;&#x5305;&#x5B89;&#x88C5;</p>
<p><code>&#x6CE8;&#x610F;Linux&#x4E0B;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x73AF;&#x5883;&#x5305;&#x64CD;&#x4F5C;&#x547D;&#x4EE4;&#x4E00;&#x822C;&#x9700;&#x8981;&#x52A0; sudo</code></p>
<pre><code class="lang-python"><span class="hljs-comment"># &#x5B89;&#x88C5;&#x5305;&#xFF1A;</span>
pip install &#x5305;&#x540D;

<span class="hljs-comment"># &#x5347;&#x7EA7;&#x5305;&#xFF1A;&#xFF08;&#x4E0D;&#x5B58;&#x5728;&#x5219;&#x5B89;&#x88C5;&#xFF0C;&#x5DF2;&#x5B58;&#x5728;&#x5219;&#x5347;&#x7EA7;(&#x66F4;&#x65B0;)&#xFF09;</span>
pip install -U &#x5305;&#x540D;

<span class="hljs-comment"># &#x5378;&#x8F7D;&#x5305;&#xFF1A;</span>
pip uninstall &#x5305;&#x540D;

<span class="hljs-comment"># &#x67E5;&#x770B;&#x5305;&#xFF1A;</span>
pip show &#x5305;&#x540D;

<span class="hljs-comment"># &#x67E5;&#x770B;&#x5DF2;&#x5B89;&#x88C5;&#x5305;&#x5217;&#x8868;&#xFF1A;</span>
pip list <span class="hljs-comment"># &#x547D;&#x4EE4;&#x6267;&#x884C;&#x540E;&#x9876;&#x90E8;&#x8B66;&#x544A;&#x662F;&#x53EF;&#x80FD;&#x672A;&#x6765;&#x8981;&#x4FEE;&#x6539;&#x6570;&#x636E;&#x8F93;&#x51FA;&#x683C;&#x5F0F;</span>
<span class="hljs-comment"># &#x6216; pip freeze</span>
</code></pre>
<p>&#x5982;&#x679C;&#x547D;&#x4EE4;&#x8FD4;&#x56DE;&#x6570;&#x636E;&#x592A;&#x957F;&#x65E0;&#x6CD5;&#x7FFB;&#x9875;&#xFF0C;&#x53EF;&#x5C06;<strong>&#x8F93;&#x51FA;&#x5B58;&#x5165;&#x6587;&#x672C;&#x6587;&#x4EF6;</strong>&#xFF0C;&#x5982;&#xFF1A;</p>
<p><code>pip freeze &gt; e:/log123.txt</code></p>
<h5 id="&#x67D0;&#x4E9B;&#x539F;&#x56E0;&#x5BFC;&#x81F4;&#x5305;&#x5B89;&#x88C5;&#x4E0D;&#x6210;&#x529F;&#x65F6;&#xFF1A;">&#x67D0;&#x4E9B;&#x539F;&#x56E0;&#x5BFC;&#x81F4;&#x5305;&#x5B89;&#x88C5;&#x4E0D;&#x6210;&#x529F;&#x65F6;&#xFF1A;</h5>
<ul>
<li>&#x5207;&#x6362;pip&#x8F6F;&#x4EF6;&#x6E90;&#x5730;&#x5740;&#xFF0C;&#x89C1;&#x4E0B;</li>
<li>&#x5982;&#x679C;&#x662F;Windows&#x73AF;&#x5883;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x4E0B;&#x8F7D;&#x79BB;&#x7EBF;&#x5305;&#x5B89;&#x88C5;<ul>
<li>&#x67D0;&#x4E9B;&#x5305;&#x5E26;&#x6709;C&#x6269;&#x5C55;&#x9700;&#x8981;&#x7F16;&#x8BD1;&#xFF08;Windows&#x7CFB;&#x7EDF;&#x7F3A;&#x4E4F;&#x7F16;&#x8BD1;&#x73AF;&#x5883;&#x65E0;&#x6CD5;&#x5B89;&#x88C5;&#xFF09;</li>
<li>&#x67D0;&#x4E9B;&#x5305;&#x53EA;&#x652F;&#x6301;Py2&#x4E0D;&#x652F;&#x6301;Python3&#xFF0C;&#x53EF;&#x5230;&#x8FD9;&#x91CC;&#x4E0B;&#x8F7D;&#x7F16;&#x8BD1;&#x597D;&#x7684;&#x5305;&#xFF08;whl&#x6587;&#x4EF6;&#xFF0C;&#x7528;&#x4E8E;Windows&#xFF09;&#x5E76;&#x4F7F;&#x7528;pip&#x547D;&#x4EE4;&#x672C;&#x5730;&#x5B89;&#x88C5;&#xFF08;&#x4E0D;&#x80FD;&#x6539;&#x540D;&#xFF09;
<code>pip install e:/&#x5305;&#x540D;.whl</code></li>
</ul>
</li>
</ul>
<h5 id="&#x5982;&#x679C;pip&#x547D;&#x4EE4;&#x51FA;&#x9519;&#x65E0;&#x6CD5;&#x4F7F;&#x7528;&#x65F6;&#xFF1A;">&#x5982;&#x679C;pip&#x547D;&#x4EE4;&#x51FA;&#x9519;&#x65E0;&#x6CD5;&#x4F7F;&#x7528;&#x65F6;&#xFF1A;</h5>
<ul>
<li>&#x6267;&#x884C;&#x5B89;&#x88C5;&#x5305;&#x547D;&#x4EE4;&#x524D;&#x5148;&#x9000;&#x51FA;&#x6240;&#x6709;&#x6B63;&#x5728;&#x8FD0;&#x884C;&#x7684;Python&#x7A0B;&#x5E8F;&#x548C;&#x7F16;&#x8F91;&#x5668;</li>
<li>&#x8FD8;&#x4E0D;&#x884C;&#x5C1D;&#x8BD5;&#x4F7F;&#x7528; <code>easy_install pip</code> &#x547D;&#x4EE4;&#x91CD;&#x65B0;&#x5B89;&#x88C5;pip</li>
</ul>
<hr>
<h1 id="pip&#x4FEE;&#x6539;&#x955C;&#x50CF;&#x6E90;&#x5730;&#x5740;">pip&#x4FEE;&#x6539;&#x955C;&#x50CF;&#x6E90;&#x5730;&#x5740;</h1>
<p>&#x5F53;&#x5728;&#x7EBF;&#x5B89;&#x88C5;&#x5305;&#x65E0;&#x6CD5;&#x8BBF;&#x95EE;&#x5B98;&#x65B9;&#x6E90;&#x65F6;&#xFF0C;&#xFF08;&#x5B98;&#x65B9;pip&#x6E90; <a href="https://pypi.python.org/pypi" target="_blank">https://pypi.python.org/pypi</a> &#x6709;&#x65F6;&#x4F1A;&#x88AB;&#x5C4F;&#x853D;&#x65E0;&#x6CD5;&#x8BBF;&#x95EE;&#xFF0C;&#x6216;&#x8BBF;&#x95EE;&#x8FC7;&#x6162;&#x5BFC;&#x81F4;&#x5B89;&#x88C5;&#x5931;&#x8D25;&#xFF09;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4EE5;&#x4FEE;&#x6539;&#x955C;&#x50CF;&#x6E90;&#x5730;&#x5740;&#x4E3A;&#x56FD;&#x5185;&#x6E90;</p>
<ul>
<li>pip&#x8C46;&#x74E3;&#x6E90;&#xFF08;&#x63A8;&#x8350;&#xFF09;&#xFF1A;<a href="https://pypi.doubanio.com/simple/" target="_blank">https://pypi.doubanio.com/simple/</a></li>
<li>pip&#x79D1;&#x5927;&#x6E90;&#xFF1A;<a href="https://lug.ustc.edu.cn/wiki/mirrors/help/pypi" target="_blank">https://lug.ustc.edu.cn/wiki/mirrors/help/pypi</a></li>
<li>pip&#x6E05;&#x534E;&#x6E90;&#xFF1A;<a href="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/" target="_blank">https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/</a></li>
</ul>
<h5 id="1&#xFF1A;&#x4E2A;&#x522B;&#x5305;&#x5B89;&#x88C5;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4E0D;&#x884C;&#x5730;&#x5740;&#x76F4;&#x63A5;&#x6267;&#x884C;&#x4E0B;&#x5217;&#x547D;&#x4EE4;&#x4F7F;&#x7528;&#x56FD;&#x5185;&#x955C;&#x50CF;&#x6E90;&#x5B89;&#x88C5;&#x5305;">1&#xFF1A;&#x4E2A;&#x522B;&#x5305;&#x5B89;&#x88C5;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4E0D;&#x884C;&#x5730;&#x5740;&#x76F4;&#x63A5;&#x6267;&#x884C;&#x4E0B;&#x5217;&#x547D;&#x4EE4;&#x4F7F;&#x7528;&#x56FD;&#x5185;&#x955C;&#x50CF;&#x6E90;&#x5B89;&#x88C5;&#x5305;</h5>
<p><code>pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple &#x5305;&#x540D;</code></p>
<h5 id="2&#xFF1A;&#x5927;&#x91CF;&#x5B89;&#x88C5;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4FEE;&#x6539;pip&#x4E0B;&#x8F7D;&#x6E90;&#x4E3A;&#x56FD;&#x5185;&#x6E90;">2&#xFF1A;&#x5927;&#x91CF;&#x5B89;&#x88C5;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4FEE;&#x6539;pip&#x4E0B;&#x8F7D;&#x6E90;&#x4E3A;&#x56FD;&#x5185;&#x6E90;</h5>
<p>&#x5927;&#x91CF;&#x5B89;&#x88C5;&#xFF0C;&#x53EF;&#x5C06;pip&#x6E90;&#x5730;&#x5740;&#x6539;&#x4E3A;&#x56FD;&#x5185;&#x6E90;&#xFF0C;&#x65B9;&#x4FBF;&#x5FEB;&#x901F;&#x4E0B;&#x8F7D;Python&#x5305;</p>
<p>&#x4FEE;&#x6539;&#x914D;&#x7F6E;&#x6587;&#x4EF6;&#xFF0C;&#x5982;&#x679C;&#x6CA1;&#x6709;&#x5219;&#x5728;&#x6307;&#x5B9A;&#x76EE;&#x5F55;&#x521B;&#x5EFA;&#x4E4B;&#xFF08;&#x65B0;&#x5EFA;&#x6587;&#x672C;&#x6587;&#x4EF6;&#x518D;&#x4FEE;&#x6539;&#x540E;&#x7F00;&#xFF09;</p>
<ul>
<li>Linux/MAC&#xFF1A;~/.pip/pip.conf</li>
<li>Windows&#xFF1A;C:\Users\&#x5F53;&#x524D;&#x7528;&#x6237;&#x540D;\pip\pip.ini</li>
</ul>
<pre><code class="lang-python"><span class="hljs-comment"># Linux/MAC&#x64CD;&#x4F5C;&#xFF1A;</span>

cd ~
mkdir .pip
cd .pip
touch pip.conf
vi pip.conf

<span class="hljs-comment"># Windows&#x64CD;&#x4F5C;</span>
<span class="hljs-comment"># &#x666E;&#x901A;&#x76EE;&#x5F55;&#x64CD;&#x4F5C;</span>
</code></pre>
<p>&#x6253;&#x5F00;pip.conf&#xFF08;&#x6216;pip.ini&#xFF09;&#xFF0C;&#x5199;&#x5165;&#x4EE5;&#x4E0B;&#x5185;&#x5BB9;&#xFF0C;&#x4FDD;&#x5B58;</p>
<pre><code class="lang-python">[<span class="hljs-keyword">global</span>]
index-url = https://pypi.doubanio.com/simple
format = columns
</code></pre>
<p>Pip&#x56FD;&#x5185;&#x6E90;&#x5207;&#x6362;&#x5B8C;&#x6210;</p>
<hr>
<h1 id="virtualenv&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;">Virtualenv&#x73AF;&#x5883;&#x7BA1;&#x7406;&#x5668;</h1>
<p>&#x5F53;&#x9700;&#x8981;&#x5728;&#x4E00;&#x4E2A;&#x64CD;&#x4F5C;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x5185;&#x540C;&#x65F6;&#x5B89;&#x88C5;&#x548C;&#x8FD0;&#x884C;&#x591A;&#x4E2A;Python&#x72EC;&#x7ACB;&#x73AF;&#x5883;&#xFF08;&#x4E0D;&#x540C;&#x7248;&#x672C;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x540C;&#x5305;&#xFF09;&#x65F6;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4EE5;&#x4F7F;&#x7528;Virtualenv&#x5B89;&#x88C5;&#x548C;&#x7BA1;&#x7406;&#x591A;&#x4E2A;Python&#x72EC;&#x7ACB;&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;</p>
<p><code>&#x6CE8;&#x610F;&#xFF1A;Virtualenv&#x662F;Python&#x4E00;&#x4E2A;&#x5E93;&#xFF0C;&#x4F7F;&#x7528;Virtualenv&#x7684;&#x524D;&#x63D0;&#x662F;&#x4F60;&#x7684;&#x8BA1;&#x7B97;&#x673A;&#x91CC;&#x81F3;&#x5C11;&#x5DF2;&#x7ECF;&#x6709;&#x4E00;&#x4E2A;Python&#x73AF;&#x5883;</code></p>
<p>&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;&#x548C;&#x7CFB;&#x7EDF;Python&#x73AF;&#x5883;&#x72EC;&#x7ACB;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x4E92;&#x76F8;&#x5F71;&#x54CD;</p>
<ul>
<li>&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;&#x5B89;&#x88C5;&#x7684;Python&#x89E3;&#x91CA;&#x5668;&#x65F6;&#x62F7;&#x8D1D;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x73AF;&#x5883;&#x7684;&#xFF0C;&#x6240;&#x4EE5;&#x53EA;&#x80FD;&#x5B89;&#x88C5;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x73AF;&#x5883;&#x5DF2;&#x6709;&#x7684;Python&#x89E3;&#x91CA;&#x5668;&#x7248;&#x672C;</li>
<li>&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;&#x5B89;&#x88C5;&#x7684;&#x5E93;&#xFF0C;&#x9ED8;&#x8BA4;&#x548C;&#x7CFB;&#x7EDF;Python&#x5B89;&#x88C5;&#x7684;&#x5E93;&#x9694;&#x79BB;&#xFF0C;&#x4E92;&#x4E0D;&#x5F71;&#x54CD;&#xFF08;&#x53EF;&#x5728;&#x65B0;&#x5EFA;&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;&#x65F6;&#x9009;&#x62E9;&#x7EE7;&#x627F;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x73AF;&#x5883;&#x5E93;&#xFF0C;&#x4E00;&#x822C;&#x4E0D;&#x9009;&#xFF09;</li>
</ul>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x547D;&#x4EE4;&#x4EC5;&#x5728;Linux&#x4E0B;&#x6D4B;&#x8BD5;&#x901A;&#x8FC7;</p>
<pre><code class="lang-python"><span class="hljs-comment"># &#x5B89;&#x88C5;Virtualenv</span>
<span class="hljs-comment">## Windows&#x5B89;&#x88C5;Virtualenv</span>
pip install virtualenv
<span class="hljs-comment">## Linux&#x5B89;&#x88C5;Virtualenv</span>
sudo pip3 install virtualenv

<span class="hljs-comment"># &#x521B;&#x5EFA;&#x4E00;&#x4E2A;&#x76EE;&#x5F55;&#xFF0C;&#x7EC8;&#x7AEF;&#x8FDB;&#x5165;&#x76EE;&#x5F55;&#x540E;</span>

<span class="hljs-comment"># &#x521B;&#x5EFA;&#x4E00;&#x4E2A;&#x72EC;&#x7ACB;Python&#x73AF;&#x5883;&#xFF0C;&#x547D;&#x540D;&#x4E3A;venv</span>
<span class="hljs-comment"># &#x5B50;&#x73AF;&#x5883;&#x9ED8;&#x8BA4;Python&#x7248;&#x672C;&#x662F;&#x5B89;&#x88C5;virtualenv&#x7684;&#x7CFB;&#x7EDF;Python&#x7248;&#x672C;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x91CC;&#x4E3A;Python3.5</span>
virtualenv venvku

<span class="hljs-comment"># &#x7EC8;&#x7AEF;&#x8FDB;&#x5165;&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;&#xFF0C;&#x65B9;&#x4FBF;&#x7BA1;&#x7406;&#x73AF;&#x5883;&#xFF08;&#x53EF;&#x4EE5;&#x7ED9;&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;&#x5B89;&#x88C5;&#x5305;&#x7B49;&#xFF09;</span>
<span class="hljs-comment"># &#x7EC8;&#x7AEF;&#x8FDB;&#x5165;&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;&#x540E;&#x524D;&#x9762;&#x663E;&#x793A;&#x73AF;&#x5883;&#x540D;&#x79F0;</span>
<span class="hljs-comment">## Windows&#x547D;&#x4EE4;</span>
cd venvku/scripts
activate
<span class="hljs-comment">## Linux&#x547D;&#x4EE4;</span>
source venvku/bin/activate

<span class="hljs-comment"># &#x7EC8;&#x7AEF;&#x9000;&#x51FA;&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;&#xFF08;&#x56DE;&#x5230;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x73AF;&#x5883;&#xFF0C;&#x524D;&#x9762;&#x663E;&#x793A;&#x540D;&#x79F0;&#x4F1A;&#x53D8;&#xFF09;</span>
<span class="hljs-comment"># Window&#x6267;&#x884C;&#x4E0B;&#x9762;&#x547D;&#x4EE4;&#x65F6;&#x7EC8;&#x7AEF;&#x76EE;&#x5F55;&#x9700;&#x5728;venvku/scripts&#x4E0B;</span>
deactivate
</code></pre>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x662F;&#x521B;&#x5EFA;&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;&#x7684;&#x8FDB;&#x9636;&#x64CD;&#x4F5C;&#xFF1A;
<code>&#x6CE8;&#xFF1A;Virtualenv&#x53EA;&#x80FD;&#x65B0;&#x5EFA;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x5DF2;&#x6709;&#x7684;Python&#x7248;&#x672C;&#x73AF;&#x5883;</code></p>
<pre><code class="lang-python"><span class="hljs-comment"># &#x5982;&#x8981;&#x521B;&#x5EFA;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x5176;&#x5B83;&#x7248;&#x672C;Python&#xFF0C;&#x4E0B;&#x9762;&#x547D;&#x4EE4;</span>
<span class="hljs-comment"># Windows&#x4E0B;&#x4E00;&#x822C;&#x53EA;&#x6709;&#x4E00;&#x4E2A;Python&#x7248;&#x672C;&#x73AF;&#x5883;(Python&#x89E3;&#x91CA;&#x5668;&#x8DEF;&#x5F84;)&#xFF0C;&#x4E0B;&#x9762;&#x547D;&#x4EE4;&#x65E0;&#x6548;</span>
virtualenv -p /usr/bin/python2<span class="hljs-number">.7</span> venv27

<span class="hljs-comment"># &#x9ED8;&#x8BA4;&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;&#x4E0D;&#x4F7F;&#x7528;&#x7CFB;&#x7EDF;Python&#x5B89;&#x88C5;&#x7684;&#x5E93;&#xFF0C;&#x5982;&#x8981;&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;&#x80FD;&#x8BBF;&#x95EE;&#x7CFB;&#x7EDF;Python&#x7684;&#x5B89;&#x88C5;&#x5E93;</span>
<span class="hljs-comment"># &#xFF08;&#x76F4;&#x63A5;&#x4F7F;&#x7528;&#x7CFB;&#x7EDF;Python&#x7684;&#x5B89;&#x88C5;&#x5305;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x7528;&#x518D;&#x6B21;&#x5B89;&#x88C5;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x662F;&#x5C06;&#x5305;&#x62F7;&#x5230;&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;&#x3002;&#x4E0D;&#x63A8;&#x8350;&#x56E0;&#x4E3A;&#x8FD9;&#x6837;&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;&#x65E0;&#x6CD5;&#x5C31;&#x65E0;&#x6CD5;&#x72EC;&#x7ACB;&#xFF0C;&#x4E92;&#x76F8;&#x5F71;&#x54CD;&#xFF09;</span>
<span class="hljs-comment"># Windows&#x7684;Anaconda&#x73AF;&#x5883;&#xFF0C;&#x65E0;&#x6548;</span>
virtualenv --system-site-packages venvku
<span class="hljs-comment"># &#x65B0;&#x5EFA;&#x73AF;&#x5883;&#x5305;&#x7BA1;&#x7406;&#x72EC;&#x7ACB;</span>
virtualenv --no-site-packages venvku
</code></pre>
<hr>
<p>&#x4E3A;&#x4F7F;&#x5404;&#x4E2A;Python&#x5DE5;&#x7A0B;&#x5B8C;&#x5168;&#x72EC;&#x7ACB;&#xFF08;&#x72EC;&#x7ACB;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x3001;&#x72EC;&#x7ACB;&#x73AF;&#x5883;&#xFF08;&#x5B89;&#x88C5;&#x5E93;&#xFF09;&#xFF09;&#xFF0C;&#x63A8;&#x8350;&#x6BCF;&#x4E2A;Python&#x5DE5;&#x7A0B;&#x90FD;&#x65B0;&#x5EFA;&#x4E00;&#x4E2A;Python&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;</p>
<ul>
<li>&#x5176;&#x4ED6;&#x65B9;&#x5F0F;&#xFF08;&#x4EA4;&#x4E92;&#x5F0F;&#x3001;VSCode&#x7B49;&#xFF09;&#x65B0;&#x5EFA;&#x7684;Python&#x5DE5;&#x7A0B;&#x53EF;&#x76F4;&#x63A5;&#x4F7F;&#x7528;&#x7EC8;&#x7AEF;&#x547D;&#x4EE4;&#x65B0;&#x5EFA;&#x7684;&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;</li>
<li>PyCharm&#x65B0;&#x5EFA;&#x5DE5;&#x7A0B;&#x65F6;&#x4F1A;&#x9ED8;&#x8BA4;&#x65B0;&#x5EFA;&#x4E00;&#x4E2A;Virtualenv&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;&#xFF0C;&#x4F9B;&#x672C;&#x5DE5;&#x7A0B;&#x4F7F;&#x7528;<ul>
<li>&#x53EF;&#x4EE5;&#x76F4;&#x63A5;&#x4F7F;&#x7528;PyCharm&#x521B;&#x5EFA;&#x7684;&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;&#xFF0C;&#x7528;&#x7EC8;&#x7AEF;&#x7BA1;&#x7406;&#xFF08;&#x5B89;&#x88C5;&#x5E93;&#xFF09;&#xFF0C;&#x63A8;&#x8350;</li>
<li>&#x6216;&#x7528;&#x7EC8;&#x7AEF;&#x65B0;&#x5EFA;&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;&#x540E;&#xFF0C;PyCharm&#x65B0;&#x5EFA;&#x5DE5;&#x7A0B;&#x65F6;&#x624B;&#x52A8;&#x9009;&#x62E9;&#x6B64;&#x5B50;&#x73AF;&#x5883;</li>
</ul>
</li>
</ul>

                    
                    </section>
                
                
                </div>
            </div>
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